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王杰
日期:2018-03-21 09:03:31  发布人:  浏览量: 打印本文

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王杰

博士

个人信息

出生年月:19847

电子邮件:wangjie308@mails.ucas.ac.cn

通讯地址:四川南充市顺庆区华凤镇师大路1 西华师范大学国土资源学院  637009

教育背景

2004.09-2008.07 西南大学资源环境学院 土地资源管理(本科)

2008.09-2011.07 中国科学院新疆生态与地理研究所 地图学与地理信息系统(硕士)

2011.09-2014.12 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 地图学与地理信息系统(博士)

工作经历

2015.03-至今,西华师范大学国土资源学院   讲师

研究方向

遥感数字图像处理,摄影测量学,辐射传输模型,地学数据挖掘

主持项目

1. 四川省教育厅项目自然科学重点项目, 17AZ0387, 基于端元变化的植被光谱混合分析研究, 2017/012018/12, 2万元, 在研, 主持.

2. 西华师范大学英才项目基金, 17YZ124, 考虑端元变化的光谱混合分析, 2017/062019/12, 12万元, 在研, 主持.

3. 西华师范大学博士科研启动项目, 412547, 基于混合像元分解框架的遥感目标探测研究, 2016/012018/12, 9万元, 在研, 主持.

代表论文

[1]王杰,杨辽,沈金祥,吴晓波.两种基于空间与光谱相结合的TM影像端元提取算法[J].光谱学与光谱分析,2011,31(5):1286-1290.

[2]王杰,郝晓华,王建.使用多角度积雪光谱验证渐进辐射传输理论,冰川冻土[J].2014,36(2): 386- 393.

[3]王杰,黄春林,郝晓华.一种考虑雪粒径变化的雪盖面积反演算法,地球信息科学[J].2017,19(1): 101-109.

[4]王杰,李卫朋.基于时空融合模型的干旱区植被指数与植被覆盖度反演研究[J].草业科学,2017,34(2):264-272.

[5]王杰,李卫朋.两种考虑端元变化的积雪粒径与雪盖面积反演算法[J].遥感技术与应用,2017,32(1):64-70.

[6]王杰,李卫朋.两种基于异常权重的N-FINDR端元提取算法[J].西华师范大学学报, 2016, 37(4):339-443.

[7]王杰,黄春林,王建,曹永攀,郝晓华.一种基于光谱库的雪粒径及形状参数反演新方法[J].光谱学与光谱分析,2017,37(5):1502-1506.

[8]郝晓华,王杰,王建,黄晓东,李宏毅,刘艳.积雪混合像元光谱特征观测及解混方法比较,光谱学与光谱分析, 2012,32(10):2753-2758.

[9]郝晓华,王杰,王建,张璞,黄春林.北疆地区不同雪粒径光谱特征观测及反演研究.光谱学与光谱分析,2013,33(1):190-195.

[10]彭青青,杨辽,王杰,沈金祥.基于异常探测的高光谱端元提取方法研究,遥感技术与应用,2011,26(4):457-460.

[11]沈金祥,陈曦,杨辽,包安明,吴晓波,王杰.基于影像光谱库的遥感波段模拟方法研究,光谱学与光谱分析,2011,31(9):2467-2470.

[12]沈金祥,陈曦,杨辽,王杰,李宝明.额尔齐斯河-斋桑湖流域近20年来土地利用/土地覆被时空演变,干旱区地理,2010,32(2):189-195.

[13]段金亮,王杰,文星跃.基于端元变化的两种混合像元分解算法比较研究[J].资源开发与市场,2017,33(6):651-665.

[14]肖昊,王杰.基于IDLMATLAB混合编程的两种光谱混合分析方法比较[J].遥感技术与应用,2017,32(5):858-865.

[15]段金亮,王杰,张婷.一种基于光谱归一化下的植被覆盖度反演算法[J].遥感技术与应用,待刊.

[16]吴小波,杨辽,沈金祥,王杰.利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J].武汉大学学报(信息科学版),2011,36(11):1298-1301.

[17]Zhang Ying, Huang Xiaodong, Hao Xiaohua,Wang Jie,Wang Wei, Liang Tiangang. Fractional snow-cover mapping using an improved endmember extraction algorithm [J]. Journal of Applied Remote Sensing,2014,8(1),08469:1-5.

[18]Sun Shaobo, Che Tao, Wang Jian, Li Hongyi, Hao Xiaohua, Wang Zengyan, Wang Jie. Estimation and analysis of snow water equivalents based on C-band SAR data and field measurements[J]. Arctic, Antarctic, and Alpine Research,2015,47(2):313-326.

 

(最近更新:2018年3月)

 

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